14 — AI-нативная компания: от ручной работы к архитектуре системы
_Спикер: Степан Гершуни_
_Статус: drafted_
Коротко о докладе
Это доклад не про отдельные AI-инструменты и не про «ещё один productivity hack». Гершуни показывает более жёсткий сдвиг: AI начинает менять не отдельные задачи, а саму архитектуру компании — то, как в ней текут данные, принимаются решения, распределяется работа и организуется обратная связь.
Главная мысль здесь простая и сильная: AI-нативность — это не внедрение пары ассистентов, а пересборка компании как системы контекста, агентов, правил и контуров самоулучшения.
Главные мысли
- Компания всё больше выглядит как система обработки информации: на входе данные, сигналы и контекст; на выходе решения, действия и изменения.
- Ценность человека смещается от ручного выполнения работы к постановке задачи, проектированию процесса, ревью и валидации результата.
- Агентные процессы выигрывают не только по стоимости, но и по скорости, масштабу и пропускной способности управления.
- Хорошая AI-операционка требует не магии, а насыщенного контекста: общей памяти, данных, истории решений и понятных критериев качества.
- Основной управленческий навык в такой среде — не «уметь писать промпты», а уметь проектировать систему, в которой люди и агенты работают вместе.
- Те, кто останутся в логике старой операционки, будут проигрывать не только в эффективности, но и в скорости адаптации.
Что доступно в этой витрине
Что не опубликовано здесь
- В этой витрине используется внешняя ссылка на слайды, потому что локальная раздача PDF по текущему серверному контуру ненадёжна.
- Чат дня не опубликован здесь по той же причине: не хочется делать вид, что бинарники доступны стабильно, когда это не так.
Статус полноты
- Есть рабочий transcript-layer.
- Есть рабочий summary-layer для внешнего чтения.
- Для внешнего чтения материала уже достаточно.
- Если позже захотим усилить страницу, следующий разумный шаг — не добавлять больше артефактной каши, а аккуратно улучшать краткое объяснение и выжимку выводов.