_Автор файла: Джарвис_ _Статус: captured from YouTube transcript API_ _Дата: 2026-04-29_ _Тип: transcript_
_Источник: YouTube transcript API for https://youtu.be/78b0zTzR9Wk_
Что, коллеги, мы движемся дальше. У нас на сегодня последний доклад, и потом мы перейдём к виной сессии. Вижу, что Иван Доронин уже с нами, коллеги. Наш партнёр, товарищ Иван Доронин, который тоже согласился к нам присоединиться. Иван, передаю тебе слово. Поговорим про то, как раз не стать лишним в эпоху яй у нас в чате. Это, мне кажется, сейчас только что многих волновало. Дада. Слушай, тема актуальна очень. Спасибо, что позвали. Всем добрый вечер. Надеюсь, мой опыт будет полезен. Давайте я расскажу. Сегодня очень интересная тема, которую я выбрав впервые про неё рассказываю, потому что обычно я рассказываю там про карьеру, про поиск работы, а про всё, что с этим связано. Сегодня я поделюсь, как я уже сказал, своим личным опытом. Есть несколько кейсов с наблюдения. то, что я вижу, а, находясь конкретно в Эмиратах, я, собственно, по роду деятельности управляю проектами в компании G42. Это квази государственная компания в Эмиратах, в Абу-Дабе конкретно, принадлежащая брату президента шейху Тахнуну. И эмираты, наверное, как вы слышали, они провозгласили курс на иизацию всего, что только можно. В первую очередь, конечно, это государственный сектор. Во второй - это, а, уже крупные крупные там банки, соответственно, телеком компании. И я человек, который напрямую управляет проектами в этой компании, тоже с госзаказчиками в Абудабе, в Дубае. Расскажу свои примеры, естественно, а, не буду говорить конкретно клиентов, ну, кроме тех, кто, естественно, анонсирован публично, и поэтому буду рад ответить на ваши вопросы, как это происходит непосредственно на месте. А пару слов о себе, чуть больше. Как я уже сказал, я программменеджер в компании Да в Abuаби, где я живу и работаю последние 2 с по года. А, соответственно, последние 12 лет я управляю проектами, начинал свою
лет я управляю проектами, начинал свою карьеру в дочерней компании Сбера, в Сбертехи, потом перешёл в Сбер, потом перешёл в ВТБ. Ну, это классический аэ рейд по российским банкам. А, и, соответственно, в двадцать втором году меня нашёл ЕПАМам, я думаю, небезызвестны многим, кто здесь присутствует. А, собственно, перевёз в Турцию, где я работал год, и в сентябре уже двадцать третьего года мне сделали офер компании G42 в Абудаби, где я, собственно, живу и работаю до сих пор. А также по роду деятельности я помогаю людям с поиском работы. Я веду блог про это. У меня суммарная аудитория более 60.000 человек в Telegram-канале, в LinkedIn, как моя основная площадка на Ютубе немного. И, собственно, как раз тема поиска работы, какие-то лайфхаки связаны с LinkedIn. Она очень актуальна. Я понял, что эта аудитория любит и всячески поддерживает. И, собственно, я развиваю это до сих пор. А также по свободной от работы время помимо выступлений я вместе с партнёрами развиваю чартекстартап профай. А создаю и агентов. Про это тоже сегодня расскажу. как я за полторы недели, ну там за 2 недели, наверное, чуть больше уже поработал, а создал шесть агентов, э, которые помогают мне и моим клиентам в поиске работы, мне с точки зрения автоматизации моей деятельности, а клиентам с точки зрения получения максимальной выгоды за минимальный промежуток времени. А, и, собственно, как раз мой главный тезис, да, то, что я не теоретик, а практик, да, я не прочитал книжку, я не прошёл курс по отклода там, по использованию каких-нибудь там базовых промтов, да, как я уже сказал, я каждый день управляю AI проектами и, собственно, параллельно строю а свой HRT стартап. И, соответственно, всё, что будет сказано в этой презентации, это именно практика, это то, что я прохожу каждый день, а не, соответственно, подчеркнул из каких-то статей и или аэ заметок в интернете.
соответственно, подчеркнул из каких-то статей и или аэ заметок в интернете. А основной тезис, да, на котором хочу остановиться, что большинство менеджеров, конечно, не будет полностью заменено AI или Eи, но большая часть, я всё-таки надеюсь, что такое не случится, но я думаю, что большая часть, те, кто не успеет поменяться, не успеет перестроиться, они станут неэффективными. А объясню, что такое неэффективными и что значит перестроиться. А это значит то, что, ну, как уже сказали, да, нас везде окружает AI. Про AI я имею в виду, ну, наверное, в 99% случаев, когда все говорят ия или ии, это, конечно, генеративка, да, как вы знаете, AI бывает разный. Ну, то есть, когда говорят AI, имеет в виду и классический Data Science, и классический Mail machine learning, и уже генеративный AI, как чат, clк, chatчат GPT, я имею в виду clД, ээ, там, э, и прочие прочие инструменты. И как раз, а, я говорю в первую очередь, конечно, про генеративный AI, GenI, который помогает нам, менеджерам, да, и, естественно, нашим командам, которыми мы управляем, становиться более эффективными, то есть в единицу времени делать больше задач, чем мы делали год назад, 2 года назад. Ну и там, понятно, когда мы только начинали карьеру. И люди, которые не умеют пользоваться этими инструментами или не хотят, потому что опять же много людей говорят, да, что это небезопасно, это сливы, это а некомфортно, как же человечность, да, как может чат GPT сравниться с человеком. А могу сказать, что это, а, ну, как бы, как сказать, вот если вы читали про созданием компании Ford, да, неизвестным Генри Фордом, вы понимали, что, э, было очень сильное противоречие, когда появлялись первые машины, да, и, естественно, противоречие было в первую очередь у извозчиков, да, те, кто по старинке возили людей на лошадях, и те
очередь у извозчиков, да, те, кто по старинке возили людей на лошадях, и те люди, которые смогли в вписаться в эту струю, Да, то они очень сильно выиграли. И я могу сказать, а в Эмиратах, э, как раз руководство страны подчёркивают, что я - это новое электричество. То есть это то, что будет нас окружать, э, всегда, я думаю, что, ну, если не будет каких-то там техногенных и других катастроф, конечно. И это суровая современность, реальность, да, может быть, для кого-то не суровая, может быть, для кого-то радостная, но а это то, что нас будет окружать всегда. И человек, который сможет осерлать этот инструмент, точно выиграет и перегонит всех остальных. И, соответственно, те, кто не успеет поменяться, будет чувствовать себя на окраине этого праздника жизни и, соответственно, просто станут неэффективными. Давайте чуть более подробно расскажу, что я имею в виду, в чём, собственно, проблема, как её можно решить, да, и как лично я её решаю. Опять же, проблема следующая, что 75% - это цифра не моя. Это есть исследование Макинзии, которая говорит о том, что 3/4 задач любых менеджеров под менеджерами я, естественно, понимаю, любых операционных менеджеров, прожектов, продуктов, да, соответственно, финансовых менеджеров, э, стратегов и так далее. 75% времени менеджера входит на задачи, которые я и выполнит быстрее и точнее. Приведу пример. А я терпеть не могу писать протоколы совещаний. Вот с момента моего первого дня, когда я начал развивать карьеру прожекта, меня всегда просили: "Ваня, сделай протокол встречи, напиши вот шаблон, кто присутствовал, кто что сказал там. Ну, чуть ли не стенографистом работать, да, и делать протоколы. Я терпеть их не мог, но понимал, что без протоколирования, без всяких там следующих шагов, распределения задач сложно как бы построить успешный проект, да, что-то реализовать. И поэтому мне приходилось это делать. А примерно полтора, ну, практически 2 года назад, э, самый
это делать. А примерно полтора, ну, практически 2 года назад, э, самый банальный инструмент, который провожу для экономии времени - это есть очень много инструментов, которые позволяют записывать совещание, транскрибировать. Э, ну, например, на работе мы используем в у нас всё семейство Microsoft, мы используем Copilot, да, который встроен во все встречи и делает транскрибацию. И на основе этой транскрибации можно сделать summary, кто что сказал, кто сказал, кто присутствовал, а в какое время и прочее, прочее. И сделать минутки встреч. На самом деле я могу сказать, что это и плюс, и минус. Объясню, почему. Потому что если вы, ну, понятно, плюс очевидный, да, что вы не вы экономите большое количество времени, по сути, вы можете просто поставить встречу на запись, да, и просто потом почитать короткое summary, да, кто что сказал и какие следующие шаги. Это очевидно, да? То есть, по сути, можно на совещаниях э даже как бы не присутствовать полноценно. Ну, только не обвиняйте меня в том, что я предлагаю саботировать, а, и, собственно, не следить за ходом, просто прочитать сари. С другой стороны, если вы высылаете просто вот эти минутки встреч сгенерированной и, я уверяю, 99% никто не будет читать. А это очень важный момент. Я это тоже замечал и по себе, и по своим коллегам. Все видят вот эти большую простыню текста неструктурированного, да, ну или там максимум какие-то булеты и понимает, что это генератив какой-то бот написал и без контекста. А поэтому другая сторона, что транскрибация важна. Саморе точно важно. Но если вы это не умеете превратить там в какую-то табличку с экшн айтемами, просто выслать, вот смотрите, договорились, это такой-то человек ответственный такой-то срок, да, и как-то это поставить в план работы или там в экшнло, как я это делаю, то это всё бессмысленная история. Но с точки зрения экономии времени, особенно, да, если вы работаете на неродном для вас языке, я работаю на английском, полный день, но это очевидно. А это очень помогает вам вот почувствовать, да, и влиться в процессы.
помогает вам вот почувствовать, да, и влиться в процессы. гораздо более быстрее, проще, да, чем это было там несколько лет назад. А само собой, подготовка отчётов. Я сегодня тоже приведу примеры, покажу, как это работает именно с подготовкой. А я ушёл от еженедельных отчётов. Вот эти слайды, да, где вы там двигаете задачки на диаграмме Ганта. Вот здесь у нас delayй, вот здесь у нас там мы опережаем график и прочее. и просто покажу, как эта штука работает, да, именно с точки зрения реального обновления данных, куда есть доступ у заказчиков. Естественно, это распределение контроля задач, да, бесконечные фололуапы очень сильно утомляют. Действительно, у меня раньше, не знаю, ну, там 3 дня уходило на там написать архитектору, написать заказчику, подрядчику, не знаю, там, нашему финансисту, бухгалтеру, ну, что там с этим отчётом, с этим, с этой оплатой и так далее. А, и как раз, э, и тоже в этом помогать, структурировать, напоминать, естественно, планировать, да, и, собственно, это очень легко автоматизируется, да, даже на банальных каких-то там уведомлениях в аутлуке, да, можно купат назначить задачу. Я же не говорю про какой-нибудь open с набором скилов, а, которому вы просто голосовое сообщение отправляете, там, поставь мне напоминание, поставь мне на это, ну или что-то более сложное, да, это там какой-то уже пограничный кейс, но опять же это можно очень легко автоматизировать. А, собственно, почему же современный классический менеджмент ломается, да? Собственно, я выделил четыре основных сдвига, да, которые обнуляют старую роль менеджера, да, это в первую очередь, конечно, скорость. А приведу пример. Опять же из HR истории. Наверняка все знают, что поиск работы, если вы искали работу там за последний год или, собственно, там, не знаю, 2 года, а то поиск работы не стал прежним. И мне действительно недавно написал коллега, с которым мы работали в Сбере, он говорит, что стал искать работу, не получается
которым мы работали в Сбере, он говорит, что стал искать работу, не получается найти работу, потому что а и на стороне ХТхантера просто отклоняет его резюме. Ну то есть он откликается, ему сразу приходит отказ. Как сказали знающие люди, на той стороне есть Ишка, которая сканит ключевые слова. Если ключевых слов нету ни в том формате, до свидания. Да, ну, помимо там, конечно, других фильтров, там всякие там возрастные вещи и так далее, мы говорим именно про релевантные позиции, да, которые соответствуют полностью опыту. И, а, поэтому как раз э на той стороне, куда вы откликаетесь, да, опять же, как пример, можно очень быстро сканировать там, не знаю, 50 резюме за минуту, да, и таким образом как раз, а, принимать быстрее решение на основе уже отфильтрованных резюме. Единственный нюанс, хотя это тоже исправимо, то, что а ну и там и агенты или какой-нибудь там апи клода, проброшенный клоду, да, они очень быстро, конечно, всё это сортируют, но не всегда понимают контекст. И очень важно понимать, что скорость - это, конечно, хорошо, но контекст именно что написано, то есть не просто, что у тебя есть ключевые слова или нет, да, а именно, что почему этот человек должен пройти дальше. Например, в в части анализа резюме это тоже настраивается. Это как следующий шаг, как бы как бы как как вы понимаете, у любого сдвига есть и плюсы, и минусы. Я говорю именно как раз с точки зрения своих наблюдений. А второй важный момент - это, конечно, данные. А информации всё больше и больше, постоянно анализы, источники, новости, куча видосов, мозг просто не успевает какой-то бесконечное с ДВГ нескончаемое, да, когда действительно у меня там на двух ноутах один там, э, копайт мне делает презентацию, другой клод мне, а, там, э, считает, как можно снизить количество токенов для моих агентов, да? А, и ещё там в клодкоде какой-нибудь лендинг деплоится. А, собственно, ну и там идёт анализ сайтов конкурентов, да,
лендинг деплоится. А, собственно, ну и там идёт анализ сайтов конкурентов, да, собственно, за этим очень сложно устоять, но, ну, уследить, давайте, да, но как бы это современность, да, это наша реальность. И, собственно, без и аналитики, которая делается просто, опять же, если знаешь, как написать и как попросить, то есть важен именно промт, да, а ты, соответственно, просто мм не успеваешь за своими конкурентами, за теми людьми, которые делают аналитику. И очень важно сказать, что я знаю людей, которые я, честно не согласен с ними. Ну, я понимаю, почему они это говорят. Когда вы приходите, например, там к своему менеджеру, да, задаёте вопрос, а он, э, вам отвечает: "А ты учал? Вот если спросил и он тебе ответил, а ты не понял, тогда подходи". Ну, я считаю, это какой-то уже там пограничный кейс, да, собственно, потому что вы понимаете, что тот же чат, э, он старается вам угодить, и наверняка вы не видели, но в поле текстовом каждого бота, каждого GN инструмента есть, всегда проверяйте данные, потому что и может быть неточным. И вот как раз эта неточность очень многие воспринимают как правду, потому что, ну, искусственный интеллект не может врать, человек может врать, а как-то без духовное создание не может. Ну, на самом деле он не врёт, он просто ошибается, да. Поэтому как использовать верхний срез аналитики 100% важно. Потом, естественно, нужно проверять. А, поэтому как раз очень важный момент, и я это тоже, естественно, использую, так называемый, а, human the loop, то есть человек в этой цепочки, да, когда вы делаете некий срез и потом человек, например, аналитик или менеджер, да, он проверяет либо принимает решение уже дальше, да, поэтому как раз тоже важно понимать, как это использовать. А, естественно, автономия, а, микроменеджмент тоже боль. А-э, не знаю, я на самом деле в последнее время всё реже вижу такие команды, да, когда, э, лиды или там проджекты, продакты, а, там
реже вижу такие команды, да, когда, э, лиды или там проджекты, продакты, а, там говорят: "А что ты сделал? А, покажи, отчитайся" и так далее. Да, могу сказать, что это работает по двум причинам. Ну, естественно, поменялось просто поколение, да, люди не готовы отчитываться каждый день, да, это наверняка вы тоже всё это слышали, понимаете. А второе, соответственно, в этом просто нет смысла, да, потому что действительно всё строится на данных. всё строится на аналитике и, соответственно, говорить: "Ну что, ну что, ну что там, да, это просто перестаёт работать". Ну, естественно, люди раздражаются. Я уверен, что если вас микроменеджеры хоть раз, вы прекрасно понимаете, что это бессмысленная история. И это на в короткую, да, это играет, на долгую это 100% не играет. Ну и, соответственно, расспределение, да, соответственно, тоже формирование, протизации задач - это базовая функция и агентов. Здесь действительно эта роль, она уязвима. Просто приведу пример, что я имею в виду. Это если вам нужно, а, сделать план работ, например, какого-то проекта, да, и этот план раскидать на какие-то задачи, например, в Джире, ну или в аналоге Джире, да, в каком-нибудь тасктрекере. А, и здесь Ишка опять же хорошо играет как бы роль первого, да, формирователя, да, приоритизатора. Но опять же должны понимать должны быть в команде люди, да, Project в первую очередь, там второй аналитик, да, а которые, соответственно, валидирует этот процесс. Но опять же, да, формирование прозации задач тоже очень важный момент. А, собственно, как бы определили проблему, определили сдвиги, а, собственно, что с этим делать, да? То есть если старая роль ломается, какая роль её заменит, да? То есть, что делать любому менеджеру, да, вне зависимости от возраста, пола, веросповедания, локации и так далее, и как с этим жить. А, собственно, я определил тоже четыре тезиса, что менеджер в двадцать шестом году и далее, да, это архитектор системы, а не просто центральный узер, узел, который получает сигнал, например,
системы, а не просто центральный узер, узел, который получает сигнал, например, там от команды и от клиента и дальше его куда-то распределяет, да, там, я не знаю, в другие команды, в другие отделы и прочее, да? А, собственно, как раз очень важно понимать, что менеджер не должен являться неким узким горлышком, да? Он должен создавать условия, которые, а, соответственно, ну, по сути, его унифицируют и движет задачи вперёд, а не сидеть в центре всех потоков, да, и как вот этот, ээ, не знаю, там машинист, да, соответственно, там переключают какие-то рельсы, да, для того, чтобы поезда ходили по нужным путям. А что я имею в виду? Ну, во-первых, первое, конечно, - это управление людьми. Самая базовая функция, да, аа в эти в эту систему всегда теперь встроится и, ну, генеративка в первую очередь, агенты, да. Аа, собственно, как раз раньше менеджер управлял только людьми, да, собственно, теперь это ещё и агенты. А, не знаю, говорили нет. Е-агенты по сути это автоматизаторы, которые ходят от одной задачи в другой. Например, а приведу пример, что, э, ну, не знаю, от своего стартапа, что если, а, вы, аэ, не знаю, там получили подборку свежих вакансий по вашему запросу и как-то их валидировали, ну, там, не знаю, поставили лайк, дизлайк, то срабатывает агент, который адаптирует ваше резюме и сопроводительную письву под вакансию и дальше, соответственно, отправляет его на отправку или на валидацию вам. То есть, по сути, это автоматизация всей цепочки, да, опять же, не перевзятая. Опять же, очень нужно, а, понимать, как эта штука настраивается, валидировать, перепроверять, тестировать много раз и только потом внедрять. Но то, что это стало современностью, что без этого мы не будем так же эффективны, как были раньше, да, это очевидно, да? То есть поэтому управление людьми ещё управление я агентами получается. Второе - это, конечно, принятие решений. Как же без этого, да? То есть от принятия решений мы уходим к проектированию решений, да?
этого, да? То есть от принятия решений мы уходим к проектированию решений, да? То есть по сути мы создаём не процесс, мы создаём фреймворк, да? То есть некий некий набор условий, да? А, соответственно, а и некие правила, которые формирует команда, а, естественно, да, ну, то есть люди, а, AI принимает решение сам, да? Э, собственно, уже похо, ну, команда и я, я имею в виду, принимает решения сами по на основе данного фреймворка, да? То есть опять же, это может быть что-то простое от, я не знаю, там проведения каких-нибудь daily ретроспектив очень хорошо работает до взаимодействия с заказчиком, опять же отчётность. Приведу пример, как это работает. А важно понимать, что а всё-таки валидация должна быть, как я уже говорил об этом выше. А третье, конечно, - это контроль и настройка автономии. Команда работает без надзора, то есть микроменеджмент, он уходит, да, соответственно, и теперь менеджер, который говорит: "А всё ли сделано, всё ли ты проверил" и так далее, да? То есть теперь задача его как менеджера настроить процессы, команду, чтобы они работали без надзора, не контролировать, а делать контроль ненужным, да? То есть таким образом, чтобы опять же срабатывали некие правила, которые позволяли принимать решения на основе данных, а не на основе того, что вы, а, собственно, как раз, э, там не вовремя отправили задачу. Я просто приведу пример. Это тоже такая региональная особенность, например, Эмиратов. Ээ не знаю, с чем это связано. Ну, видимо, да, как именно культурные. У меня в команде очень много ребят из Индии. Ну, собственно, как бы что очевидно. Я заметил такой паттерн, который я, естественно, сейчас переучи. Естественно, мы всё это автоматизируем. А любое какое-то взаимодействие, типа там согласование, встреча, отправка документа с кем-то выше, чем вы. Ну, то есть условно там на менеджера, менеджер и тем более клиент. А всё стара, все люди стараются через вас. Там Ваня, поставь встречу, Иван, отправь документ. Ваня, там напомни ему и так далее. Я не понимал, почему. А все пытаются через
там напомни ему и так далее. Я не понимал, почему. А все пытаются через меня прыгнуть. Он сначала подумал, что, ну, человек ленится, потом понял, что это просто субординация и люди, а не могут прыгнуть через вас, потому что они могут там получить по шапке, а что-то там пошёл без моего ведома. Вот я могу сказать, что как раз вот эти ботовнейки, да, они создают очень много процессов и очень много лишних процессов, да, действий. И, собственно, такое нужно, естественно, искоренять моё личное мнение, потому что не нужно тормозить и нужно двигаться вперёд. А четвёртое, конечно, это от еженедельных отчётов мы переходим к realтам инсайтам, к realтайм-аналитике, аналитики в реальном времени. А, собственно, как раз мы не постфактом, потому что любой отчёт, он, как вы понимаете, актуален, а, первый там, не знаю, час, да, потом всё, естественно, меняется драматически и, соответственно, отчёт, который раньше нужно было там в конце недели делать или в начале следующей, да, это просто неактуально. Теперь дэшборды с живыми данными. Данные подтягиваются из джира, данные подтягиваются из переписок, данные подтягиваются из там, ну, понятно, можно вручную добавить какие-то задачи, да, и важно видеть проблему в момент возникновения, а не через 5 дней, как только вы получили сам отчёт. Вот, собственно, как раз четыре основных условия, да, которые должен создать, по моему мнению, должен создать менеджер в двадцать шестом году, чтобы быть наиболее эффективным. А также хочу вам сказать, а а у Ольги вопрос, я вижу руку. Ольга, а, спасибо большое. Добрый день, Иван. >> У меня вопрос по поводу автономии, по поводу контроль ненужным. Вот здесь мне немножко непонятно, на каком уровне контроль отменяется >> и где он сохраняется всё-таки. И зависит ли это от сферы деятельности подразделения? >> А какая сфера у вас? системы безопасности, отдел продаж, производства, инженеры, монтажники и так далее.
отдел продаж, производства, инженеры, монтажники и так далее. >> А вы чем занимаетесь конкретно? >> Я ээ управляю руководителями, операционный директор. >> Вы операционный директор. Смотрите, вы микроменеджете команду. Вы понимаете, что такое микроменеджмент? >> А, конечно. У вас есть это в практике? А я с руководителями еженедельно формирую планы и могу в течение недели в Битриксе, допустим, в CРМ системе смотреть результаты по задачам. >> О'кей? А вы каждый день смотрите? Ну, то есть условно, как вы понимаете, что у вас есть отклонение от плана? То есть вам человек рапортует, вы сами должны посмотреть в Битрикс и на этой доске посмотреть. Или вам какой-то алерт падает, что вот Павел не выполнил? >> Чаще всего я смотрю сама. Какие-то руководители пишут планфакт дня Telegram. >> Мм помогает? >> Помогает, потому что я там даю комментарии, корректировки. Смотрите, такой вопрос. А если руководитель не напишет или в отпуске, или там его никто не замещает, как вы будете понимать, что у вас всё, ну, то есть всё под контролем? Я к чему, что Да, я понимаю, о чём вы говорите, что вы говорите о том, что что значит, да, вот эта настройка автономии и где понять, что вот этот контроль выполнения он ээ ну условно там избыточен или неизбыточен, если я вас правильно понял. Да, да, да. >> А, смотрите, тут такой важный важный момент, что а-а а как же вам сказать, может быть, это плохо будет сказано, что понятно, доверять людям а можно и нужно, но лучше доверять конкретным цифрам. То есть условно, если вы понимаете, что, ну, то есть тут нужно понимать, как у вас строится аналитика, да, в Битриксе, как вы получаете данные, но могу сказать, что те отчёты, которые вы
как вы получаете данные, но могу сказать, что те отчёты, которые вы читаете, понятно, можно принимать какие-то операционные решения. Но лучше это и либо эти отчёты куда-то, ну, то есть условно у вас есть это пишут в Telegram, у вас, видимо, группа, да, там чат общий и люди отчитываются. У вас эти отчёты где-то формируются? То есть какой-то есть агрегатор отчётов и на основе этих отчётов какая-то аналитика. >> Ну, если если это, допустим, менеджеры по продажам, у них в Битриксе это формируется исходя из плана, написанного на неделю, >> да? То есть смотрите, логика какая моя, да? что не обязательно делать еженедельные ежедневные отчёты в Телеграме и так далее, потому что они в Телеграме дальше и умрут. Ну, вместо Телеграма, понятно, можно что угодно поставить, да. Аа важно настроить таким образом то, что то, что люди пишут, понятно, мы сейчас не будем брать, там люди врут, не врут, да, то, что люди пишут, они как-то влияют на итоговые там KPI, там проценты продаж и прочее. То есть условно, если в вашем случае, опять же, тут нужно смотреть там, как всё это настраивается с учётом безопасности данных. Если эти отчёты не, а, собственно, куда-то кладутся в тот же Битрикс, не принимается, ну, не делается какой-то сареза день, да, что там вы вне или в в, ну, соответственно, в как это в плане, не в плане, да, то, собственно, как раз это тяжело будет контролировать по мере роста команды. А я просто приведу пример. У меня, например, на одном проекте 15 человек, э, датаин инженеры, дата аналитики, бизнес-аналитики разные. А у меня настроен проект жири, ну, это тоже это похоже Bтрикс, да, то есть система тастрейкинга. А, соответственно, мы созваниваемся раз в день. Ну, соответственно, это пятнадцатиминутный делик. И просто чтобы понять, да, что какие узкие места и всё ли в порядке или не в порядке. Но итоговый отчёт, который я делаю, он формируется уже на тех данных, которые есть в Джире, которые сам сотрудник обновляет. И я покажу пример этого дешборда, да, там с с аналитикой, а, на основе тех задач,
пример этого дешборда, да, там с с аналитикой, а, на основе тех задач, которые сотрудники сами делают. То есть условно есть некая система, да, куда сотрудник вводит данные, ну, например, Bтрикс, да, или эти данные там из Телеграма, а, перекладываются в Bitриx. Таким образом вы получаете короткое summary и понимаете ещё, например, очень важно понимать вот а это, ну, то есть условно там сравнение там планфакт от того, что запланировано к тому, что есть, и, например, там, не знаю, квартал один кварталу квартал 2, кварталу один. Вот это очень важно. То есть, а, таким образом вы, а, ну, представьте, да, что если вы уволите из компании, да, что я думаю, что процессы как бы пере, ну, от как бы от вас будут сильно зависеть и могут быть порушены. Это не очень хорошо. Ну, просто как пример. Надеюсь, что ответил. Ну, давайте пойдём, мм, а, собственно, дальше. А, да, важный факт, что нужно принять и понять и принять, что и я - это не инструмент, а, достижения каких-то целей или контроля, а я - это новый участник команды, да. У него есть свои роли, как вы понимаете. Промтом можно задать любую роль, да, в генеративке у него есть сильные стороны. Это связано, на самом деле, с языковыми моделями, с ЛМ больше, да, есть разные ограничения, как у любого сотрудника. И, собственно, эти ограничения, естественно, обходятся, настраиваются, да, но про них нужно знать, когда вы принимаете то или иное решение. А что может делать и я, и в твоей команде, да? То есть опять же про роли, да? Я выделил четыре роли, наверное, самые основные, да? Первая роль - это аналитик, да, соответственно, анализ данных, выявление каких-то паттернов, закономерностей, аномалий. Это как раз вот к вопросу анализа еженедельных ежедневных отчётов из Telegram-канала, да, соответственно, нужно понять, это паттерн снижения активности или наоборот какая-то аномалия. Человек перформил, а сейчас не перформит, да, что случилось там это
аномалия. Человек перформил, а сейчас не перформит, да, что случилось там это личное что-то или не личное, может быть, стоит с ним поговорить. Ну, то есть опять же, да, как бы мы склонны, а, не говорить что-то, да, опять же, когда там какие-то личные проблемы, да, всё-таки про человечность тоже стоит сказать, про психологию, а, соответственно, машина это может понять, да, и выбить некий паттерн, естественно, она работает быстрее человека, это очевидно. А второе - это, конечно, ассистент, протоколы, собрать какой-нибудь прототипчик, черновики документов. Экономия не такая, конечно, колоссальная, но опять же там один день в неделю можно на это делать. Сам по себе часто тоже это использую, как я уже говорил, там протоколы, документы, а слайды. Например, совсем недавно, ну как недавно, буквально сегодня с утра, а я собрал а небольшую htмэльку, по сути сайт. Ну я его никуда не не разворачивал локально на ноутбуке. Аместо, соответственно, презентации, вместо плана, вот у меня есть там Excel в плане, да, ну, который я там выгружаю из нашего трекера. И я сделал красивый дэшборд с аналитикой, с анимацией. и знаю, что клиент это любит и просто показывал, э, это сделано за 10 минут, да, тоже через GNI, а добавил дизайн, добавил какие-то блоки, там, риски, в плане, не в плане, загрузку команды и так далее, да, чтобы не показывать много слайдов. Это сделал htмэльку и по сути могу обновлять тоже через свой инструмент каждый день, а, ну, не каждый не каждую неделю, да, или по необходимости. Тоже просто как пример, да, создание документов очень классно экономит время. ревюер, да, соответственно, различные сценарии, поведения, варианты, прогнозы. А очень хорошо вместе с генеративкой проводить брейнштормы, да, опять же, нужно задать ему определнную роль, да, что там ты беспистрастный или наоборот скептик, да, ну, то есть дать какую-то ему, собственно, да, задать эти условия, а, и проводить боль шторм очень хорошо, да, то есть понятно, что нужно как бы
а, и проводить боль шторм очень хорошо, да, то есть понятно, что нужно как бы всё это там учитывать, но тем не менее сделать какой-то некий срез очень классно, да, опять же, если задать роль, не соглашаться на всё, что вы ска скажете или не отвергать всё, что вы скажете, да? А четвёртое - это генератор идей, да, соответственно, да, как дьявола, какие-то альтернативы. Очень похоже на ревюер, да, соответственно, только с какой-то более там узконаправленной конкретикой, да, тоже хорошо работает. Опять же, анализ конкурентов, сильные, слабые стороны, а, прекрасно работает, собственно, как раз можно и нужно использовать. А, собственно, мы как раз говорим про роли, про AI, а какие навыки, собственно, ИI не заменит. Я тоже выделил три. А это то, что где как раз и нужен человек во всей этой цепочке, да? Это, естественно, быстрое решение принимать, ну, то есть ответственность, да. Не просто понятно, что я и быстрее у вас, но ответственность тоже важна. Это проактивность, да? Соответственно, понятно, что AI, даже какой-нибудь AI агент, он работает по заданному расписанию, да, соответственно, при каких-то определённых условиях. Ну, естественно, мотивация, да, команды. Собственно, как же без этого? Вот давайте поговорим чуть более подробно. А быстрое решение, собственно, как раз 100% действует правила в 70%, решает на 70% данных, а и аналитика рисков даёт недостающие 30 в моменте, да? То есть, условно, если вы пытаетесь какое-то принять решение, пойти налево, направо или прямо, да, то опять же здесь первую очередь играет ваш опыт, ваша насмотренность, да, всё, что вам не хватает принятия решений, да, каких-то инструкций, всегда можно спросить у генеративки. Опять же, если это какой-нибудь бот, а, настроенный, есть прекрасный инструмент OpenC, который зада которому задаёте, а, аватар, да, которому вы скажете все данные о вас, да, и он понимает, как с вами общаться,
которому вы скажете все данные о вас, да, и он понимает, как с вами общаться, что, соответственно, что у вас за типаж, что у него за типаж, да, и как раз он может давать очень хорошие, а, очень хорошую аналитику под вас. Настраивается нереально, ну, относительно, конечно, тяжело. Я 4 часа потратил вместе с коллегой, но это даёт о себе, да, посмотрите OpenCl в интернете. Мегаклассная история. Сейчас практически, ну, не практически, очень многое количество агентов построено именно как раз на Open Cllow. Это прям прям прям прям это будущее. Это условно, как вот у Железного человека Джарвис был, да, которому он давал команды. Вот это как раз примерно то же самое, да. Это просто как один из примеров использования. А второе, конечно, это проактивность, да? То есть мы от реактивных переходим к проактивным вещам, да? Не тушить пожары, а предотвращать риски. Не ждём оказания, а сами инициируем изменения, да, как говорится, ненаказуемые. Надеюсь, объясняем прошлое. Не объясняем прошлое, а видим горизонт, да? А приведу пример. Это публичная информация. Мы с одним из государственных заказчиков в Эмиратах сейчас строим систему. Она основана как на исторических данных, так и на предсказательной аналитике. Ну, по сути, это а прили предиктивная аналитика, да, на основе исторических данных, на основе глобальных данных, анализ, э, рисков до вступления регуляторных изменений. То есть условно хотят эмираты поднять какие-то пошлины, да, или хотят эмираты аа переделать правила выдачи золотых виз, да? То есть как это влияет на макро и микроэкономические показатели всего государства на их горизонте 5 лет? А, понимаете, это супер нетривиальная задача, это больше именно классический меil, ну, понятно, там с генеративной историей. А, и как раз вот это мы делаем, да, для того, чтобы понять, как как это законодательство, да, влияет на там риски, да, и вот вот это тоже, да,
как это законодательство, да, влияет на там риски, да, и вот вот это тоже, да, то есть не не внедрили, а потом поняли, ой, у нас там отток, да, там идёт каких-нибудь там предпринимателей, да, или намеро от больших компаний. А как это опять же сделано на лучшие мировые практики, да, соответственно, как на как это сделано, не знаю, там условном Сингапуре или там, не знаю, ещё где-то в Европе, да, и как это можно с учётом локальной особенности всё это внедрить у себя просто именно как пример такой, э, такого проактивного, а, проактивной реализации. А вот ещё как раз тоже прототип дэшборда. Здесь всё анонимизировано, да? А для одного из клиентов крупная энергетическая компания. Собственно, как раз этот дэшборд я сделал вместо еженедельного отчёта. О, дэшборд анимирован. В реальном времени подтягиваются данные, что согласовано, что не согласовано, кто за что отвечает. Там есть тасктрекер, есть там светлая, несветлая тема, можно нажать кнопочку print и распечатать. Соответственно, этот дэшборд, место, опять же, этих презентаций унылых, я сделал за 2 дня. Один день - это дизайн, архитектура. Второй день я всё это деплоил там и эээнд разворачивал, что, понимаете, я не разработчик вообще, а никогда не был разработчиком. А понимаю, ну да, я в IT там много-много лет, но никогда такого не делал. Собственно, как раз всё это развернул, впервые деплоил код, разворачивал базу. Ну, естественно, там по инструкции ничего сложного в этом нет абсолютно вообще. Современные инструменты позволяют делать это очень быстро. А самое главное - это не как я сделала, какой эффект это вызвало. Аа клиенту очень понравилась эта история, потому что он в любой момент может зайти, не дожидаясь, там вот Ване пришли мне презентацию, да, а когда клиент может зайти на этот дашборд и в режиме реального времени, ну, понятно, что там с опрелёной периодичностью раз в день всё это обновляется, там срабатывает, но это гораздо лучше. Меня никто не просил
всё это обновляется, там срабатывает, но это гораздо лучше. Меня никто не просил это делать, я это сделал сам, да, просто понял, что это очень классный инструмент, как для команды, так и для клиента. Собственно, это и опять же такой некий вауэффект вызымает, да, собственно, как раз тоже нужно понимать. А третий момент - это, конечно, мотивация команды, да, собственно, когда забирает рутину на себя, да, менеджер отвечает за смысл, да, как я уже сказал, э, крупная энергетическая компания, моя команда на этом проекте 13 человек, да, у меня несколько проектов, которые я веду, естественно, пять национальностей. А как это кросс-культурное взаимодействие, да, это как в анекдоте, а, в команде индус, китаец, сингапурец. русский, казах, там, британец и так далее по списку, да? А все понимаете, что у всех разное, а, разное восприятие дедлайнов, разное восприятие горящих каких-то задач, да? А каждый по-разному воспринимает критику, да? И как раз здесь очень хорошо идёт история, именно мотивация, ну, лично в моей команде идёт мотивация через оценку влияния, когда каждый сотрудник видит, да, что работа влияет на определённую сферу в масштабе всей страны и понимает, что он не просто там двигает задачи в Джире, да, там слева направо, да, и какие-то там, я не знаю, смотрит в какую-то аналитику, обновляет страничку, да, а он понимает, для чего это делает, делает Это в первый раз в жи, ну, первый раз для этой компании, да, и быть соучастником такого, да, это очень классно. Но опять же примеры мотивации, я думаю, все понимаете, как мотивировать. Это просто один из примеров того такого межку взаимодействия. Аа тоже очень важный момент, а-а, наверное, тоже один из главных страхов, да, это в продолжении того, что сказано.
наверное, тоже один из главных страхов, да, это в продолжении того, что сказано. А почти 2/тре сотрудников боятся, что есть заберёт их работу. Наверное, вы тоже это слышали, что джинов не будет, я заберёт их работу, что не будет дизайнеров, копирайтеров и так далее, да? А на самом деле нет, тут просто нужно понимать, что просто большую часть сотрудников, ну, ребят, которые, да, которых можно автоматизировать, они просто переквалифицироваться в других, если, естественно, не хотят усидеть, да, что и перейдут к логике. Это AI заберёт мою работу до AI усилит мою работу, да? То есть опять же про эту эффективность, то, что много раз говорил, да, если вы это тоже понимаете, ну, то есть как понимаете, да, есть возможности и опасность, да, у любого кризиса, да, то, собственно, как бы это нужно, а, брать и дальше усиливать. А также выделил четыре навыка EI и компетенenter, то есть менеджер, который использует EI генеративку в первую очередь, конечно, в ежедневно. А это умение писать промты, да? То есть опять же определение роли, определение условий. А понятно, что есть промты там на несколько сотен строк, есть промты просто там сделай мне отчёт, да, ну какие-то базовые, да, постановка задачи. Но а могу вам сказать, что если большая громадная разница между тем, когда вы ставите просто задачу: "Сделай мне красиво", да? или ты профессиональный дизайнер там такой-то, такой-то, сделай мне лендинг в стиле Apple и накидываешь какие-то референсы, вы получаете совершенно разные результаты. Да, я не буду сейчас там проказывать все эти там скилы и прочее, прочее, там настройки, но промт очень сильно влияет на, собственно, итоговый результат. А второе, конечно, критическое мышление, а корреляция неравно причинность, соответственно, видеть в расхождении в данных моделях, понимать, где лучше, где хуже, что GNI лучше так, клод лучше так, а чат GPT можно просто какую-то болталку, да, соответственно, ну, пока не попробуешь, не получишь, да. У меня тут недавно человек спросил: "Ивана, как, где вы
не получишь, да. У меня тут недавно человек спросил: "Ивана, как, где вы учились работать с генеративными инструментами?" Я говорю: "Да я в них и учился". А по сути с ними можно тоже это обсуждать и получать необходимые навыки, да, тестируя различные промты, соответственно, и анализируя полученные результаты, да, потому что не для какого-нибудь секрета, если в один и тот же промт в разные там генеративки пошлёте, скорее всего, получите отличающийся вариант. И вот как раз нужно понимать, где вот что именно как раз вот это различие влияет на итоговый результат. А оценка EI выходов, да, соответственно, EI результатов. когда можно доверять и когда нужно перепроверять, как верифицировать. Тоже очень важен с предыдущим пунктом. Не буду здесь подробно останавливаться. И четвёртое этик ответственность. Кто отвечает за решение? Да, за AI. Ну, естественно, менеджер, который его настраивает, да, не команда, а менеджер - это вы, да, поэтому это очень важно понимать. Всё, что вы даёте, тоже непосредственно это ваша зона ответственности. А дальше тоже хочу сказать пару слов про личный кейс. Я думаю, будем уже как раз закругляться. А это, э, я агент для поиска работы. Я на этой неделе как раз запускаю этот продукт, тестировал. Это как раз схема, а, ну, по сути, архитектура аа моего продукта. Я его как раз доработал вот за последнюю неделю. А могу сказать, что я никогда не делал агентов, а я даже не понимал, как они работают ещё, ну, 2 недели назад, да. Я знал, что есть какой-нибудь там N8N, да, соответственно, есть агент в Клодия. Вот я недавно узнал, никогда это не настраивал, не понимал, что для чего это нужно. Ну я понимал, но ни разу не делал, да, в общих чертах. А потом, когда я это сделал, я открыл для себя новый дивный мир. Я не знаю, я рад, как какой-то ребёнок, который видит там желанную игрушку, не знаю, там Спайдер-мена какого-то, да, на в качестве подарка. Я понял, как я без этого раньше жил. Мм, на самом деле, не пугайте схемы. А принцип очень простой,
этого раньше жил. Мм, на самом деле, не пугайте схемы. А принцип очень простой, да, что по сути я автоматизировал весь процесс, как я уже сказал в начале, да, я помогаю людям найти работу. Я автоматизирую весь процесс от создания стратегии поиска работы под определённый рынок под определённую роль, а, от, то есть, от брифа, а, до, соответственно, еженедельной аналитики, когда, а, соответственно, а, агент парсит вакансии из, у меня там получилось 25 источников, это всё тоже индивидуально настраивается, а под клиента кладёт в Google таблицу, клиент валидирует, там у тебя адаптируется резюме, вакансии. Ой, резюме. сопроводительные письма и так далее. Тебя строится непосредственная аналитика, а клиенту нужно только проверять конечный результат, ну, валидировать, да, а и, соответственно, отправлять резюме дальше там, например, менеджеру или компании, да, и подсказывает, ну, агент подсказывает, как это делать, собственно, и всё. А по факту этот кейс решает две проблемы, да, соответственно, это управление рутиной, да, понимаете, очень много, а времени уходит на поиск работы, на поиск разных источников. Вовремя не увидели вакансию, через день там уже там 100 откликов, да, вы не успели, вакансию закрыли, а, соответственно клиент данной цепочке только валидирует результаты, да, а консультант, собственно, отрабатывает стратегию вместе с клиентом. И все, все дружно держатся за руку, идут в светное будущее. А это очень классная история. Говорю, опять же, я всё это разверну на виртуалке. У меня NV CMAN и агенты Клода настроенные, что-то автоматизируют. Я тоже через эту архитектуру очень много общался с Эклодом, а, создавал инструкции, опять же, для себя, чтобы это развернуть. А, много навыков подчеркнул. Теперь понимаю, что там, как происходят все эти парсинг сайтов и так далее, как работает LinkedIn с точки зрения бэкэнда. А реально это очень крутые, полезные знания. Собственно, как раз опять же я без подготовки, я никакой не архитектор, не, а там девопс, не
раз опять же я без подготовки, я никакой не архитектор, не, а там девопс, не разработчик, не системный аналитик, никогда не писал ТЗ в своей жизни. Я всё это сделал сам. У меня просто есть видение, да, соответственно, я от базового процесса перешёл к конкретным шагам и просто дальше этот тюнил, например, снижал количество токенов на там парсинг вакансий. Количество токенов - это, по сути, плата за использование апии, а какого-нибудь агента, например, Клода, да, ну или там чата GPT. Вот эта штука очень классно работает. Проверял, да, на нескольких клиентов. Вот, собственно, как раз буду дальше это масштабировать. Это просто опять же как пример, да, собственно, как раз вот этого некого там собственного энтузиазма. А к чему можно прийти из пользы агентов, да. А, ну, собственно, подводим итоги, да, кто же такой менеджер? что в двадцать шестом году это, конечно, оркестратор AI, агентов, генеративки, да, всё, что с этим связано. Аа, естественно, не забываем про людей, контекст, креативность, мотивация, рост, данные, аналитик, инсайты, как я уже сказал, опыт плюс данные, анализ, который нам готовит генеративка, ну, естественно, автоматизация, скорость за счёт того же AI, масштабирование. Аэ, я думаю, что, наверное, ключевое как раз - это автоматизация скорости. Это реально позволяет очень быстро двигаться вперёд. Это, конечно, системы, да, выстраивание процессов. И ваша задача как менеджера настраивать взаимодействие команды и агентов либо генеративки, устранять узкие места, не бояться всё это переписывать, да, собственно, поэтому можно сказать даже, что AI, внедрение AI в компании, в процессы, да, это такой некий стартап, где вы как бы погружаетесь в головой, скорее все не понимая, как это всё устроено, но я говорю, что если всё это выстроить и опять же получить фидек от команды, э, выдете очень большой прорыв. Я говорю, это это просто не незаменимое какой-то
выдете очень большой прорыв. Я говорю, это это просто не незаменимое какой-то незаменимый навык, да, ну, естественно, обеспечивает бесперебойную работу. А три шага, которые можно сделать уже завтра, да, соответственно, аудит своей недели. Просто постарайтесь выписать, да, там, не знаю, когда-нибудь в блокнот, в заметки, а, сделайте аудит своей недели, выпишите свои задачи, да, посмотрите, что вам нравится, как вы говорит: "Мне мне не нравится делать отчёты, мне не нравится делать, аэ, там, минутки встреч делать, да, протоколы встреч. Поймите, где вас может генеративка заменить, ээ, подменить, да, и делегируйте как минимум одну задачу. Я и на следующей неделе опять же там следите за чистотой, за безопасность данных. А один я эксперимент в команде, да, выберите процесс отчёт, условно, можно ли отчёт из Telegram-канала переложить в Bтрикс и на основе этого сделать аналитику за неделю, за месяц, за квартал. Я уверяю, вас тоже для вас откроется новый дивный мир, да, запустите пилот, соответственно, проведите, а, собственно, эксперимент, да, поймите какие-то паттерны, да, которые влияют на весь процесс, и я уверен, что для вас это будет тоже что-то новое, да. А, ну, естественно, пересоберите свою роль, ответьте честно, какую ценность вы создаёте, которые не может повторить. А, опять же, да, это может быть мотивация, это может быть проактивность, это может быть эмпатия, естественно, да. как бы главное не тормозить, да, ну, собственно, как бы и понимать свои сильные стороны и, ну, соответственно, удваивать на этом фокус. А, и, наверное, последнее, да, вопрос не в том, будете ли вы использовать и я и вопрос, какую роль вы займёте в этом процессе и как сможете подчинить его своим целям. На этом всё. Я вроде уложился. Буду рад любым вопросам. Пожалуйста, подписывайтесь. Я вереду свой Telegram-канал, там уже 13.000 человек. Собственно, как раз буду про писать про все эти вещи, то, что рассказал Вышев. >> Ин, спасибо. Иван, спасибо огромное. Я, честно сказать, коллекционировал вопросы по ходу твоего доклада. Я не стал тебя перебивать, чтобы мы точно всё успели.
по ходу твоего доклада. Я не стал тебя перебивать, чтобы мы точно всё успели. >> Вот у меня, коллеги, вот такой список получился. Ага. Так, в зум не получается, потому что он только 1.000 символов может в это самое вставить, да? Ну-ка, давайте попробуем двумя списками выдать. >> Вот. А я не знаю, может быть, ты их заберёшь себе и где-нибудь, например, публично ответишь на них, какой-нибудь такой, знаешь, этот FAQ сделаешь в своём канале, например, может быть, будет ээ любопытно и не бесполезно. >> Вот я вот терзаюсь между тем, какой вопрос успеть задать за 2 минуты, которые у нас остались. >> Вот. Но я задам такой вопрос философский. Вот смотри. Раньше вопрос от Славы, по-моему, тоже раньше классно было быть самым умным в комнате и уметь затащить крутой продукт, проект, в котором никто, кроме нас, и вот это вот всё. Сегодня это демократизировалось. Каждый получил мозг, с которым невозможно конкурировать. >> Всё ли тебе ещё интересно работать? >> А вопрос в чём? Как это как с этим жить? >> Да. >> Аа да никак, нужно просто принять. То есть смотрите, тут очень важен и я это же просто инструмент, да? Это как а большинство людей воспринимают генеративку как правду в последней инстанции. Вот что мне сказал чат GPT, то я и сделал, да. А большинство людей, к сожалению, это так. Они просто не включают мозг, да. И поэтому здесь ваше самое главное преимущество - это ваш опыт, да, ваш опыт и ваш авторитет. А без этого, ну, как понимаете, любому менеджеру тяжело. И, конечно, можно сказать: "Да, там мне тебя GPT сказал, а вот ты, Иван, мне сказал иначе". Да, ну как бы я сказал: "Ну тогда, может быть, чат GPT вам будет зарплата". выплачивать. Ладно, это уже манипулятивная история. Ну, грубо говоря, что если человек это использует во благо и способен какие-то, не знаю, там код верифицировать, ещё что-то, ну, какие-то там, не знаю, там я про свои тишные темы, да, это, конечно, хорошо. Если это способ манипуляции вами, ну, это очень плохо, просто как бы имейте в виду.
способ манипуляции вами, ну, это очень плохо, просто как бы имейте в виду. >> Вот, Иван, спасибо, что к нам сегодня заглянул вот и за слайды, и, ну, и за тезисы, вот, и за наполнения, и за смыслы. Вот я думаю, будем рады тебя ещё приглашать. Вот спасибо. Отпускаем из этого конкретного эфира, коллеги. Все вопросы можно Ивану адресовать в Линке, в его каналы. Вот обязательно туда нужно подписаться, немедленно пойти, если вы ещё этого не сделали. Вот поэтому я надеюсь, что мы это общение продолжим. >> Конечно, да. Я буду рад. Спасибо вам. >> Да, Иван, спасибо. Счастливо. >> Счастливо, коллеги. Ну что, а мы с вами завершаем тем самым день докладов первого дня. А сейчас у нас мы ещё на часик со Славой Панкратовым, с моим бессменным коллегой и бизнес-партнёром останемся для того, чтобы с вами пообщаться, может быть, поразбирать какие-то вопросы, связанные с управлением и семем и со всем, что с этим связано. Завтра у нас ещё один день. У нас будут тоже интересные доклады и панельные дискуссии. Вот. И тоже в конце будет Q&A. Мы уже будем с Ильей Прахтом. Про что я хотел бы вам напомнить, перед тем, как мы сегодня разойдёмся, это про то, что для участников нашей конференции у вас, как как у участников, у вас есть специальные условия на участие в любых программах Стартоплана. У вас есть промокод М300, который даёт скидку 300 евро на участие во всём, что у нас есть. А это и специализация отлида, это и карьерный центр, где вы можете прокачаться в сторону эксперта и, ну, условно говоря, зарабатывать деньги на той экспертизе, которую вы уже накопили, будучи консультантом, коучем или тренером. И это, конечно, advanced management program, то где нас не заметит на стратегическом уровне управления. Это проживание опыта, про то, как мы себя ведём под давлением, какие механизмы у нас включаются и про то, чтобы нарабатывать вот эту полезную силовол броню и вообще образ мыслей. Поэтому выбирайте то, что вам лучше подходит. Всё есть на сайте Стратоплана. Для всего есть ссылки, промокоды на экране. И будем рады вас увидеть.
เฮ